Meistern Sie Ihren LLM-Stack

Unsicher, ob Claude, Amazon Nova oder OpenAI richtig für Sie ist? Wir liefern die Zahlen. DataMax benchmarkt jedes große LLM auf AWS Bedrock.

Batch & Runtime Evaluation

Wir testen Ihre echten Datensätze durch jedes Modell. Der Batch-Modus deckt Ihren gesamten Datensatz ab, der Runtime-Modus spiegelt den Produktionsverkehr wider.

Vergleich der Kernmetriken

Jedes Modell wird in vier Dimensionen bewertet: Latenz, Genauigkeit, Ausgabequalität und Kosten pro Token.

Ausführbare Migrations-Roadmap

Das Engagement endet mit einer Roadmap: Definition, welche Modelle getauscht werden sollten, projizierter ROI und Shadow-Mode-Anleitung.

Ablauf

Woche 1–2

Discovery & Setup

Wir bewerten Ihre Umgebung, kuratieren Prompt-Datensätze und stellen die Infrastruktur in Ihrem AWS-Konto bereit.

Woche 3–5

Benchmarking & Analyse

Jedes Modell wird evaluiert. Wir bewerten Latenz, Genauigkeit und Qualität, führen Cost-Analysen durch und bauen Ihr Dashboard.

Woche 6

Roadmap & Enablement

Wir liefern Ihre Roadmap, präsentieren Ergebnisse und führen einen Wissenstransfer-Workshop für Ihr Team durch.

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