Automatisierte Rechnungsverarbeitung für Sigma, Teil der Vienna Insurance Group
Lokale KI-Automatisierung reduzierte die monatliche Rechnungsverarbeitung von 10 Personentagen auf 10 Minuten.
Überblick
SIGMA ist ein Marktführer in der Versicherungsbranche in Albanien und im Kosovo und bietet Schaden- und Unfallversicherungen u. a. in den Bereichen Kfz, Sachversicherung und Krankenversicherung an. 1999 gegründet und seit 2007 Teil der Vienna Insurance Group, beauftragte SIGMA DataMax mit der Automatisierung der Rechnungsverarbeitung, um Effizienz zu steigern, Fehler zu eliminieren und Kapazitäten freizusetzen.
Herausforderung
Die Rechnungsverarbeitung bei Sigma war personalintensiv und ineffizient. Jeden Monat wendete die Buchhaltung rund 10 Personentage für die manuelle Bearbeitung auf — Dateneingabe, Abgleich mit Bestellungen und Erfassung relevanter Details. Der Prozess war langsam, fehleranfällig und für das Team demotivierend.
Vorgehen
Wir haben die KI-Modelle lokal auf der Infrastruktur von Sigma betrieben, um den internen Datenschutz- und Compliance-Richtlinien gerecht zu werden und sicherzustellen, dass alle Verarbeitungsschritte vor Ort stattfinden.
Lösung
Wir haben ein agentenbasiertes KI-System mit Python sowie lokal gehosteten Generative-AI- und ML-Modellen entwickelt und bereitgestellt. Die Lösung liest automatisch unterschiedliche Rechnungsformate aus, extrahiert relevante Daten, gleicht sie mit den zugehörigen Bestellungen ab und überträgt die notwendigen Felder direkt in das Buchhaltungssystem von Sigma.
Ergebnisse
"Mein Team und ich haben die Zusammenarbeit mit DataMax sehr geschätzt. Ihre technische Expertise hat die nahtlose Integration und Optimierung unseres Rechnungsverarbeitungsprozesses ermöglicht. Das DataMax-Team war zuverlässig, professionell und engagiert. Qualität und Detailgenauigkeit der Arbeit waren beeindruckend. Sie haben detaillierte Präsentationen geliefert und uns über den Projektabschluss hinaus unterstützt, um einen reibungslosen Übergang an unser Team sicherzustellen — was wir sehr geschätzt haben. Ich empfehle die Zusammenarbeit mit DataMax gerne weiter."
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