Modernisierung der Datenplattform für MILES: Grundlage für Machine Learning und Experimente
Modernisierte Datenplattform für neue ML-Anwendungsfälle in der Shared Mobility.
Überblick
DataMax und das MILES-Datenteam haben die Datenplattform des Unternehmens modernisiert, um datenintensive Machine-Learning-Lösungen zu ermöglichen. So konnte MILES eine neue Ära nachhaltiger Mobilität einläuten und seinen Nutzerinnen und Nutzern einen herausragenden Service bieten.
Herausforderung
Als Marktführer im Bereich Shared Mobility häufte MILES rasant große Datenmengen an. Die bestehende Dateninfrastruktur konnte mit den wachsenden Anforderungen nicht Schritt halten, was die Entwicklung innovativer datengetriebener Lösungen ausbremste und das gesamte Kundenerlebnis zu beeinträchtigen drohte.
Vorgehen
Wir haben die bestehende Dateninfrastruktur und die Workflows neu konzipiert und skaliert, um datenintensivere Anwendungen abzudecken und für zukünftige Herausforderungen gerüstet zu sein.
Lösung
Wir haben eine Kombination aus Kubernetes, Cluster Autoscaler und Airflow eingeführt, um eine elastische Ressourcenzuteilung für die Plattformnutzerinnen und -nutzer zu ermöglichen. Zusätzlich haben wir einen neuen Deployment-Prozess entwickelt, der es jeder Entwicklerin und jedem Entwickler erlaubt, eigene Lösungen unabhängig auszurollen, ohne von anderen laufenden Workloads beeinträchtigt zu werden.
Ergebnisse
"Mein Team und ich haben die Zusammenarbeit mit DataMax bei der Überarbeitung unserer Dateninfrastruktur bei MILES Mobility sehr geschätzt. Ihre technische Expertise hat die nahtlose Integration und Optimierung unserer datenintensiven Anwendungen ermöglicht. Das DataMax-Team war zuverlässig, professionell und konsequent darauf bedacht, unsere Projektanforderungen zu erfüllen. Die Qualität ihrer Arbeit und ihre Liebe zum Detail haben uns beeindruckt."
Fahd Lemhaider — Head of Data, MILES MobilityBereit, Ihre KI-Reise zu beschleunigen?
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