Skalierbare uVI-Berechnung in der Cloud
Neukonzeption der Energieverbrauchsberechnung von KUGU für Parallelisierung, Skalierbarkeit und reduzierte Produktionslast.
Überblick
Die digitalen Dekarbonisierungslösungen von KUGU unterstützen Immobilienunternehmen beim Erreichen ihrer Emissionsziele. Im Submetering-Bereich ist die Berechnung des Energie- und Warmwasserverbrauchs für die Endkunden eine Kernfunktion der Plattform. KUGU stand vor der Herausforderung, den Service für einen wachsenden Kundenstamm auszuweiten. In Zusammenarbeit mit dem KUGU-Team haben wir das System neu konzipiert — mit dem Schwerpunkt auf Skalierbarkeit und Parallelisierung.
Herausforderung
Die Herausforderung bestand darin, dass das Datenvolumen riesig ist und eine Vielzahl von Geräteherstellern existieren. Neben dem Ziel, die Berechnung zu beschleunigen und gleichzeitig die Kosten zu reduzieren, wollten wir eine Lösung schaffen, die auch die Arbeitslast des KUGU-Teams reduziert und den Prozess optimiert — durch isolierte, modulare und unabhängig skalierbare Schritte.
Vorgehen
Wir haben den Prozess in klar definierte Stufen zerlegt, diese als unabhängige Schritte entwickelt und eine parallele Berechnung für alle Kunden eingeführt. Hinzu kam die strategische Unterscheidung zwischen transaktionalen und analytischen Arbeitslasten.
Lösung
Wir haben eine Data-Lakehouse-Architektur entwickelt, die derzeit über 10 Millionen Datensätze pro Tag effizient verarbeitet. Durch den Einsatz von Athena, Spark, Iceberg und DynamoDB konnten wir die Parallelverarbeitung erheblich steigern. Alle DevOps-Aktivitäten wurden automatisiert, automatisierte Tests und Belastungstests eingeführt, ein IaC-Ansatz für transparente und replizierbare Infrastruktur umgesetzt, umfassendes Monitoring und Logging implementiert sowie manuelle Plausibilitätsprüfungen teilweise automatisiert.
Ergebnisse
"DataMax hat außergewöhnliche Expertise bei der Neugestaltung unseres Verbrauchsberechnungsprozesses bewiesen und dessen Leistung und Zuverlässigkeit erheblich verbessert. Ihr proaktiver Ansatz, ihre Anpassungsfähigkeit an unsere sich entwickelnden Anforderungen und ihre hervorragende Zusammenarbeit machten sie zu einem unschätzbaren Partner. Durch unsere Partnerschaft haben wir unsere Engineering-Bemühungen erfolgreich kombiniert, um eine nahtlose und wirkungsvolle Lösung zu liefern. Wir empfehlen DataMax wärmstens und freuen uns auf eine weitere Zusammenarbeit."
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