Automatisierte Rechnungsverarbeitung für eine führende Versicherungsgesellschaft
Multi-Agenten-KI-System reduziert die Rechnungsverarbeitungszeit um 90 % und die Kosten um 75 %.
Überblick
Eine der führenden Versicherungsgesellschaften Europas mit starker Präsenz auf dem Balkan wollte ihr Schadenmanagement mit KI transformieren. Klassische Bearbeitungsmethoden waren zum Engpass für Wachstum und Kundenzufriedenheit geworden. DataMax hat eine intelligente Automatisierungslösung entwickelt, die manuelle, zeitaufwendige Workflows in schlanke, KI-gestützte Prozesse verwandelt — skalierbar über verschiedene regionale Märkte hinweg.
Herausforderung
Die Finanzteams extrahierten manuell Daten aus Hunderten albanischer Steuerrechnungen, validierten Lieferanteninformationen, ordneten Produkten Konten zu und erstellten SAP-kompatible Excel-Berichte. Dieser personalintensive Prozess war fehleranfällig, inkonsistent in der Datenzuordnung und brachte Compliance-Risiken mit sich. Die Bearbeitung großer Batches konnte Tage oder Wochen dauern, verzögerte Finanzreporting und Lieferantenzahlungen und erhöhte das Risiko von Prüfungsfeststellungen und regulatorischen Sanktionen.
Vorgehen
Wir haben ein Multi-Agenten-KI-System eingesetzt, das intelligente Dokumentenverarbeitung mit regelbasierter Validierung kombiniert — drei spezialisierte Agenten arbeiten koordiniert zusammen, jeder zuständig für eine eigene Pipeline-Stufe, mit automatisierter Eskalation bei Sonderfällen.
Lösung
Drei koordinierte KI-Agenten übernehmen den End-to-End-Workflow: Ein Document Parser Agent extrahiert mittels OCR und Mustererkennung strukturierte Daten aus komplexen albanischen PDF-Rechnungen; ein Validation Agent wendet Geschäftsregeln an und gleicht Lieferantendatenbanken ab; ein Mapping Agent ordnet automatisch Konten, Kostenstellen und Produktklassifikationen zu. Das System nutzt eine hybride Logik aus ML und Regeln für Sonderfälle, generiert automatisch SAP-kompatible Excel-Berichte und leitet fehlgeschlagene Rechnungen mit intelligenten Lösungsvorschlägen in Prüf-Queues. Betrieben auf AWS mit Bedrock, Kubernetes und Terraform.
Ergebnisse
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