HealthTech Provider

Effizienzsteigerung für Service-Mitarbeitende im HealthTech-Bereich

NLP-gestütztes Video-Empfehlungstool hilft Service-Mitarbeitenden, relevante Gesundheitsinhalte schneller zu finden.

HealthTech Provider case study

Überblick

Ein führendes HealthTech-Unternehmen pflegt eine umfangreiche Bibliothek mit Aufklärungsvideos zu vielfältigen Gesundheitsthemen — um Patientinnen und Patienten bei Diagnosen, Therapien und allgemeinem Wohlbefinden zu unterstützen. Durch die Nutzung von Video-Metadaten und NLP-Technologien hat DataMax es Service-Mitarbeitenden ermöglicht, passende Videoinhalte effizient zu empfehlen — und so das Problem mangelnder Auffindbarkeit über Textsuche zu lösen.

Herausforderung

Die Service-Mitarbeitenden standen vor zwei Problemen, die sich gegenseitig verstärkten. Erstens Informationssilos: Die Videobibliothek war über Textsuche kaum erschließbar. Zweitens hohe Mitarbeiterbelastung: Sie mussten Patientinnen und Patienten manuell mit passenden Videos abgleichen — häufig auf Basis allgemeiner oder unpräziser Patientenangaben. Schnelle und treffsichere Empfehlungen waren damit kaum möglich.

Vorgehen

Wir haben tiefgehende Video-Metadaten-Analyse mit NLP kombiniert, um die Lücke zwischen Patientenanliegen und Videoinhalt zu schließen — eingebettet in eine Oberfläche für Mitarbeitende statt eines vollautomatischen Systems, damit der Mensch bei klinischen Entscheidungen eingebunden bleibt.

Lösung

Wir haben Werkzeuge für die fortgeschrittene Analyse von Video-Metadaten entwickelt, die Informationen aus jedem Video extrahieren und kategorisieren — Titel, Beschreibungen, Tags, Längen, medizinische Fachrichtungen und Behandlungsarten. Mit BERT-basierten NLP-Modellen haben wir ein System gebaut, das Patientenanfragen und medizinische Datensätze versteht, Schlüsselbegriffe und Kontext extrahiert und die relevantesten Videos vorschlägt. Die Mitarbeitenden sehen eine benutzerfreundliche Oberfläche, in der die zugeordneten Metadaten neben der Patientenanfrage angezeigt werden — das beschleunigt Entscheidungen, ohne ihre Beurteilung aus dem Prozess zu nehmen.

Ergebnisse

Effizienz der Mitarbeitenden
Deutlich reduzierter Zeitaufwand für manuelle Inhaltssuche
Personalisierung
Mitarbeitende können hochspezifische Videoempfehlungen aussprechen
Patientenzufriedenheit
Gestiegen — bessere Patienteneinbindung und Therapieergebnisse
Decision Intelligence
Einblicke in Entscheidungen der Mitarbeitenden und Inhaltsnachfrage

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