Klima-Innovation bei Greenlyte beschleunigen — KI-gestützte Datenplattform für Direct Air Capture
Echtzeit-Data-Lakehouse mit KI-gestützten Vorhersagen beschleunigt die Forschungs- und Entwicklungszyklen von Greenlyte für Carbon Capture.
Überblick
Greenlyte Carbon Technologies ist ein Pionier-Startup im Bereich Direct Air Capture (DAC). DataMax hat gemeinsam mit Greenlyte eine moderne Data-Lakehouse-Plattform gebaut, die in Echtzeit Sensordaten der Pilotanlagen erfasst, fortschrittliche Analytik ermöglicht und KI einsetzt, um experimentelle Ergebnisse vorherzusagen — und so den Weg von der Laborinnovation zur industriellen Klimalösung beschleunigt.
Herausforderung
Die Pilotanlagen von Greenlyte erzeugen enorme Mengen an Echtzeit-Sensordaten — Durchflussraten, Luftfeuchtigkeit, Temperatur und Druck über mehrere Stufen der CO₂-Absorption und Wasserstoffproduktion hinweg. Die Daten lagen in unterschiedlichen Systemen, was die Zusammenführung für die Analyse aufwendig machte. Jedes Experiment musste abgeschlossen sein, bevor das Team Ergebnisse auswerten und das nächste starten konnte. Mit dem ambitionierten Ziel, vom Pilot in den kommerziellen Maßstab zu skalieren, brauchten sie eine Plattform, die alle Datenquellen vereint, Muster über Experimente hinweg erkennt und Ergebnisse früher vorhersagt.
Vorgehen
Wir haben ein modernes Data Lakehouse auf AWS S3 Tables und Lake Formation entworfen — als skalierbares Fundament sowohl für Echtzeit-Streaming als auch für historische Analysen, ergänzt um KI-Vorhersagemodelle, die das Warten zwischen Experimentzyklen überflüssig machen.
Lösung
Die Plattform erfasst kontinuierlich Echtzeit-Sensordaten aus dem Anlagenbetrieb — Durchflussraten, Luftfeuchtigkeit, Temperatur und Druck. KI-Modelle, gebaut in AWS SageMaker Unified Studio, sagen experimentelle Ergebnisse auf Basis der Anfangsbedingungen und der Live-Sensorwerte voraus — und ermöglichen datengestützte Entscheidungen über die nächsten Experimentschritte, ohne deren Abschluss abwarten zu müssen. AWS Glue und Step Functions orchestrieren die Pipelines; die Lakehouse-Architektur liefert performante Abfragen für Echtzeit-Monitoring und tiefgehende historische Analysen.
Ergebnisse
"Die erfolgreiche Einführung der modernen Datenplattform von Greenlyte ist maßgeblich den herausragenden Beiträgen des DataMax-Teams zu verdanken. Sie waren entscheidend, haben tiefes technisches Wissen bewiesen und die AWS-Architektur mit bemerkenswerter Effizienz umgesetzt. Ihr Vorgehen war außergewöhnlich detailliert und kontextorientiert — sie haben die Lakehouse-Grundlage präzise auf die hohen Anforderungen unserer Echtzeit-F&E-Zyklen zugeschnitten. Mit dieser robusten neuen Infrastruktur können wir die richtigen datengetriebenen Entscheidungen in unserem Auftrag gegen den Klimawandel treffen."
Zachary Emuang — Data Engineer, Greenlyte Carbon TechnologiesBereit, Ihre KI-Reise zu beschleunigen?
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